LLM 토큰 계산기
GPT 토큰·비용 추정
GPT 토큰 수를 세고 입력·출력 비용을 추정합니다. LLM 토큰 계산기로 붙여넣은 텍스트를 브라우저에서 바로 분석합니다.
토큰 수와 비용은 선택한 모델의 토크나이저와 이 도구에 설정된 가격으로 추정한 값입니다. 계산은 브라우저에서만 실행됩니다.
Results
토큰
0
문자
0
Est. input cost
—
Est. output cost
—
모델
GPT-4o
Pricing: $2.5/1M input, $10/1M output
- 문자0
- 토큰0
- 모델GPT-4o
이 도구는 무엇인가요?
지원 GPT·reasoning 모델의 토큰 수를 세고, 이 페이지에 설정된 $/1M 요금으로 입력·출력 비용을 추정합니다. 토큰은 대부분의 LLM API에서 과금·컨텍스트 창의 단위입니다.
토큰화는 모델마다 다릅니다. 같은 문자열도 GPT-4o, GPT-4.1, GPT-3.5, reasoning 계열에서 어휘·머지 테이블 때문에 다른 개수가 나옵니다. 영어·CJK·이모지·공백·코드 동작이 제각각입니다.
프롬프트 길이 잡기, 청크 계획, 빠른 비용 스케치에 쓰세요. KPI 아래 요금표에 묶인 추정치이므로, 예산 전에는 제공자 최신 가격을 확인하세요.
자주 쓰는 경우
- 채팅 API 호출 전 시스템·유저 프롬프트 길이 확인
- 한글/CJK·코드 샘플의 모델별 토큰 차이 비교
- 동일 토큰 수를 입력·출력으로 썼을 때 대략 비용 비교
사용 방법
- 프롬프트나 문서 조각을 붙여넣습니다. 디바운스 후 라이브로 갱신됩니다(Calculate 불필요).
- 드롭다운에서 모델을 고릅니다.
- 상단 KPI에서 토큰 수·문자 수·추정 입력/출력 비용을 확인합니다.
- Sample로 예제 프롬프트를 넣고, Copy로 요약 복사, Clear로 초기화합니다.
예시
| 입력 / 설정 | 출력 | 메모 |
|---|---|---|
gpt-4o + Hello world | 2 tokens; 11 characters | 짧은 영어 |
gpt-4o + antidisestablishmentarianism | 6 tokens | 긴 영어 단어 → 여러 서브워드 |
gpt-4o + 작은 JS 함수 | 13 tokens | 코드 조각 |
안녕하세요 — gpt-4o vs gpt-3.5-turbo | 약 2 vs 5 tokens | 같은 한글, 모델별 차이 |
실무에서 흔한 실수
- 추정치: 설정된 $/1M이 공식 가격 변경보다 늦을 수 있습니다. 예산 전 제공자 가격표를 확인하세요.
- 토크나이저 ≠ 전체 청구: 채팅 템플릿·도구 스키마·멀티모달 토큰은 붙여넣기 칸에 안 보일 수 있습니다.
- 단순 “글자÷4” 추정과 달리 모델별 tiktoken을 쓰고, 동일 개수의 입력/출력 비용을 나란히 보여 줍니다.
- 매우 긴 붙여넣기는 WASM 토크나이저로 브라우저 메모리를 압박할 수 있습니다.
참고자료
최종 검토: 2026-07-27
자주 묻는 질문
- 토큰 수가 API와 항상 같나요?
- 번들된 tiktoken과 모델별 인코딩을 쓰므로 일반적인 OpenAI 채팅 토크나이저와 가깝습니다. 채팅 템플릿·도구·이미지 토큰 등은 API 청구와 다를 수 있습니다.
- 비용 추정이 공식 가격인가요?
- 아니요. 이 도구에 설정된 $/1M 요금으로 곱한 추정치입니다. 예산 전에는 제공자 최신 가격을 확인하세요.
- 한글·CJK는 왜 토큰이 더 많이 나오나요?
- 서브워드 어휘가 언어마다 다릅니다. 예: `안녕하세요`는 gpt-4o에서 약 2토큰, gpt-3.5-turbo에서는 약 5토큰입니다. 모델을 바꿔 비교하세요.
- 프롬프트가 업로드되나요?
- 아니요. 토큰화와 비용 계산은 브라우저에서만 실행됩니다.